基于大数据的在线教育平台群体用户画像研究(英文)
仝文静1; 王国鹏2,3; 宋丽哲2,3; 胡亚宝1; 司占军1
2024-12-10
发表期刊印刷与数字媒体技术研究
ISSN2097-2474
期号06页码:124-134
摘要随着大数据的飞速发展,在线教育可以借助大数据技术实现个性化、智能化的教育模式,来提高用户的学习效果和满意度。本研究以国开在线教育平台用户为研究对象,从用户行为维度对其数据进行采集、清洗,同时采用文本挖掘的方法进行大数据分析。利用RFM(Recency, Frequency, Monetary)模型和改进后的K-Means算法构建平台用户画像,分析不同类型用户的需求及偏好。并利用中文分词展示各类型用户的关键词以及其使用频次的词云图,确定不同用户的关注点,为后续课程推荐及精准营销提供便利。实验结果表明,改进后的K-Means算法可以很好地刻画用户行为画像,其轮廓系数指标提升到0.811,可以有效解决随机选择初始聚类中心的方法受离群样本点影响而导致结果不一致的问题。
关键词用户画像 在线教育平台 RFM模型 聚类
DOI10.19370/j.cnki.cn10-1886/ts.2024.06.016
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收录类别北大核心
语种中文
资助项目2022年北京市教育科技“十四五”规划重点项目——基于智能分析的在线高等教育学习者学业评价与素质提升研究(No.CHAA22059)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/173979
专题国家开放大学总部_教务部(行指委办公室)_合作办学办公室(学院管理办公室)
国家开放大学总部_信息化部(工程中心)_网络与安全中心
通讯作者王国鹏
作者单位1.天津科技大学人工智能学院;
2.国家开放大学;
3.数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心
通讯作者单位国家开放大学
推荐引用方式
GB/T 7714
仝文静,王国鹏,宋丽哲,等. 基于大数据的在线教育平台群体用户画像研究(英文)[J]. 印刷与数字媒体技术研究,2024(06):124-134.
APA 仝文静,王国鹏,宋丽哲,胡亚宝,&司占军.(2024).基于大数据的在线教育平台群体用户画像研究(英文).印刷与数字媒体技术研究(06),124-134.
MLA 仝文静,et al."基于大数据的在线教育平台群体用户画像研究(英文)".印刷与数字媒体技术研究 .06(2024):124-134.
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