基于成对约束的判别型半监督聚类分析
尹学松1,2; 胡思良1; 陈松灿1
2008-11-15
发表期刊软件学报
ISSN1000-9825
期号11页码:2791-2802
摘要现有一些典型的半监督聚类方法一方面难以有效地解决成对约束的违反问题,另一方面未能同时处理高维数据.通过提出一种基于成对约束的判别型半监督聚类分析方法来同时解决上述问题.该方法有效地利用了监督信息集成数据降维和聚类,即在投影空间中使用基于成对约束的K均值算法对数据聚类,再利用聚类结果选择投影空间.同时,该算法降低了基于约束的半监督聚类算法的计算复杂度,并解决了聚类过程中成对约束的违反问题.在一组真实数据集上的实验结果表明,与现有相关半监督聚类算法相比,新方法不仅能够处理高维数据,还有效地提高了聚类性能.
关键词半监督聚类 成对约束 闭包中心 投影矩阵 聚类分析
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收录类别北大核心
语种中文
资助项目SupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChinaunderGrantNos.60505004,60773061(国家自然科学基金)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/101947
专题国家开放大学浙江分部
作者单位1.南京航空航天大学信息科学与技术学院;
2.浙江广播电视大学计算机科学与技术系
第一作者单位国家开放大学浙江分部
推荐引用方式
GB/T 7714
尹学松,胡思良,陈松灿. 基于成对约束的判别型半监督聚类分析[J]. 软件学报,2008(11):2791-2802.
APA 尹学松,胡思良,&陈松灿.(2008).基于成对约束的判别型半监督聚类分析.软件学报(11),2791-2802.
MLA 尹学松,et al."基于成对约束的判别型半监督聚类分析".软件学报 .11(2008):2791-2802.
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