| 基于向量空间模型的视频语义相关内容挖掘 |
| 谢晓能; 吴飞
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| 2007-05-05
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| 发表期刊 | 计算机工程
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| ISSN | 1000-3428
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| 卷号 | No.277期号:09页码:95-96 |
| 摘要 | 对海量视频数据库中所蕴涵的语义相关内容进行挖掘分析,是视频摘要生成方法面临的难题。该文提出了一种基于向量空间模型的视频语义相关内容挖掘方法:对新闻视频进行预处理,将视频转化为向量形式的数据集,采用主题关键帧提取算法对视频聚类内容进行挖掘,保留蕴涵场景独特信息的关键帧,去除视频中冗余的内容,这些主题关键帧按原有的时间顺序排列生成视频的摘要。实验结果表明,使用该视频语义相关内容挖掘的算法生成的新闻视频具有良好的压缩率和内容涵盖率。 |
| 关键词 | 向量空间模型
主题关键帧
视频摘要
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| URL | 查看原文
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| 收录类别 | 北大核心
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 国家自然科学基金资助项目(60272031);浙江省自然科学基金资助项目(M603202)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/109195
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| 专题 | 国家开放大学浙江分部
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| 作者单位 | 浙江大学人工智能研究所;杭州广播电视大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学浙江分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学浙江分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
谢晓能,吴飞. 基于向量空间模型的视频语义相关内容挖掘[J].
计算机工程,2007,No.277(09):95-96.
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| APA |
谢晓能,&吴飞.(2007).基于向量空间模型的视频语义相关内容挖掘.计算机工程,No.277(09),95-96.
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| MLA |
谢晓能,et al."基于向量空间模型的视频语义相关内容挖掘".计算机工程 No.277.09(2007):95-96.
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