| 中文文本的特征抽取和分类算法 | |
| 周剑; 王晓军; 杨明珠 | |
| 2007-10-01 | |
| 发表期刊 | 科技信息(科学教研)
 |
| ISSN | 1001-9960 |
| 卷号 | No.240期号:28页码:45-46 |
| 摘要 | 文本分类是根据文本内容自动确定文本类型的过程。介绍现有特征抽取和分类算法,提出用模糊聚类算法FCM确定文本类标签,Boosting算法构造分类器的方法,使文本分类具有更好的分类精度和时效性,以及对未知类标签语料库中文本的自适应性。 |
| 关键词 | 特征抽取 文本分类 FCM算法 Boosting算法 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/109824 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 1.南京邮电大学吴江职业技术学院计算机系 2.江苏广播电视大学现代教育技术中心 3.常熟理工学院计算机系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周剑,王晓军,杨明珠. 中文文本的特征抽取和分类算法[J]. 科技信息(科学教研),2007,No.240(28):45-46. |
| APA | 周剑,王晓军,&杨明珠.(2007).中文文本的特征抽取和分类算法.科技信息(科学教研),No.240(28),45-46. |
| MLA | 周剑,et al."中文文本的特征抽取和分类算法".科技信息(科学教研) No.240.28(2007):45-46. |
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