| 基于最短路径和自然梯度的过完备ICA算法 | |
| 李拥军; 江宇闻; 朱思铭 | |
| 2006-08-05 | |
| 发表期刊 | 计算机工程
 |
| ISSN | 1000-3428 |
| 期号 | 15页码:16-18+21 |
| 摘要 | 独立成分分析(ICA)是一种在给出的随机向量中找出统计独立的数据的统计方法,而过完备独立成分分析则是ICA问题中的一类特殊的情形,它要的源信号的数目比观测信号的数目要多。该文提出了一种基于最短路径算法和自然梯度的解决过完备独立成分分析的新算法Turbo-overcomplete。该算法采用了最短路径方法来推断源信号和采用自然梯度的方法来学习基向量,并采用Turbo-overcomplete算法来进行语音信号分离的实验,并把实验结果与现在的一些过完备独立成份分析算法进行了比较。 |
| 关键词 | 过完备独立成份分析 最短路径 自然梯度 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金资助项目(10371135);中国博士后科学基金资助项目(2005037582);广东省自然科学基金资助项目(05200300) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/113843 |
| 专题 | 国家开放大学广州分部 |
| 作者单位 | 1.广州广播电视大学理工部 2.中山大学数学与计算科学学院 3.华南理工大学计算机科学与工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李拥军,江宇闻,朱思铭. 基于最短路径和自然梯度的过完备ICA算法[J]. 计算机工程,2006(15):16-18+21. |
| APA | 李拥军,江宇闻,&朱思铭.(2006).基于最短路径和自然梯度的过完备ICA算法.计算机工程(15),16-18+21. |
| MLA | 李拥军,et al."基于最短路径和自然梯度的过完备ICA算法".计算机工程 .15(2006):16-18+21. |
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