| 多元统计分析线性模型主成分筛选准则研究 | |
| 郑宁国 | |
| 2002-06-15 | |
| 发表期刊 | 沈阳航空工业学院学报
 |
| ISSN | 1007-1385 |
| 期号 | 02页码:70-71 |
| 摘要 | 对多元统计分析线性模型中系数 β估计时 ,如果观测值矩阵出现多重共线性 ,常规的最小二乘法会因均方误差太大而失效。本文的研究表明把RMS和AIC准则用作主成分评判标准 ,可降低多重共线性 ,减少均方误差 ,提高估计的稳定性和模型的拟合精度 |
| 关键词 | 多元线性模型 主成分估计 准则 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/124550 |
| 专题 | 国家开放大学浙江分部 |
| 作者单位 | 湖州广播电视大学 浙江湖州313000 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学浙江分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学浙江分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑宁国. 多元统计分析线性模型主成分筛选准则研究[J]. 沈阳航空工业学院学报,2002(02):70-71. |
| APA | 郑宁国.(2002).多元统计分析线性模型主成分筛选准则研究.沈阳航空工业学院学报(02),70-71. |
| MLA | 郑宁国."多元统计分析线性模型主成分筛选准则研究".沈阳航空工业学院学报 .02(2002):70-71. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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