| 具有自我学习能力的模式识别程序的原理与编制 |
| 邱崇光
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| 1996-12-30
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| 发表期刊 | 电脑与信息技术
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| ISSN | 1005-1228
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| 期号 | 06页码:25-27 |
| 摘要 | 多因素模式识别方法在各科学领域有广泛的应用,它可以将多因素协同影响的样本准确地分类.如果已知判别准则(分类函数),分类一般是不困难的,但对新的复杂的多因素问题,判别准则往往是未知的,必需从大量已知分类的样本中经过学习而得到,这就需要编制相应的具有自我学习能力的计算机程序.本文作者用最优化方法中的奖惩算法和FORTRAN77语言编程,较满意地实现了这项功能,程序精练实用. |
| 关键词 | 自我学习
模式识别
标准化
奖惩算法
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| DOI | 10.19414/j.cnki.1005-1228.1996.06.008
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/134891
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| 专题 | 国家开放大学
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| 作者单位 | 南海市广播电视大学
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
邱崇光. 具有自我学习能力的模式识别程序的原理与编制[J].
电脑与信息技术,1996(06):25-27.
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| APA |
邱崇光.(1996).具有自我学习能力的模式识别程序的原理与编制.电脑与信息技术(06),25-27.
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| MLA |
邱崇光."具有自我学习能力的模式识别程序的原理与编制".电脑与信息技术 .06(1996):25-27.
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