| Framelet变换结合HSV的多模态图像融合方法 |
| 唐守军; 万伟; 刘永福
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| 2018-01-20
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| 发表期刊 | 西南师范大学学报(自然科学版)
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| ISSN | 1000-5471
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| 摘要 | 为了获得轮廓清晰、细节丰富的多模态医学图像融合结果,提出framelet变换结合人类视觉系统(HVS)的图像融合方法.首先,将所有输入图像分解为低频和高频图像;然后,根据不同频率图像的物理意义融合图像和人类视觉系统,提出两种基于HVS的图像融合规则,分别用于融合低频和高频图像,即使用可见性融合方法融合低频图像,使用HVS模型的纹理信息融合高频图像;最后,通过反变换将所有framelet变换图像重建为融合图像.实验采用CT/MRI两种模态的脑部图像,以及老年痴呆临床PET/MRI图像,与主成分分析法、对比度法、梯度金字塔法、小波变换法和轮廓变换法相比,提出的方法融合结果在熵、互信息等多个评估标准上均有较大提升,可视化信息更加丰富. |
| 关键词 | 多模态
图像融合
framelet变换
高频
低频
人类视觉系统
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| DOI | 10.13718/j.cnki.xsxb.2018.01.005
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| 收录类别 | 北大核心
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 广东省高校自然科学研究课题(KF1420)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/139559
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| 专题 | 国家开放大学广东分部
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| 作者单位 | 广东开放大学基础教学部
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| 第一作者单位 | 国家开放大学广东分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学广东分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
唐守军,万伟,刘永福. Framelet变换结合HSV的多模态图像融合方法[J].
西南师范大学学报(自然科学版),2018.
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| APA |
唐守军,万伟,&刘永福.(2018).Framelet变换结合HSV的多模态图像融合方法.西南师范大学学报(自然科学版).
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| MLA |
唐守军,et al."Framelet变换结合HSV的多模态图像融合方法".西南师范大学学报(自然科学版) (2018).
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