Riemann-Liouville分数阶积分的图像去噪算法
勾荣
2016-05-25
发表期刊计算机与现代化
ISSN1006-2475
卷号No.249期号:05页码:13-17
摘要传统图像去噪算法易丢失图像边缘和纹理细节,使图像模糊不清,为后续图像分析处理带来困难。为克服传统图像去噪算法的缺点,根据Riemann-Liouville分数阶积分,构造一种分数阶积分掩膜算子,对测试图像进行图像去噪仿真实验。同时,引入客观评价标准峰值信噪比和灰度共生矩阵,对分数阶积分掩膜算子的去噪效果进行分析。结果表明,不同于传统图像去噪算法,该分数阶积分掩膜算子可在去除图像噪声的同时,有效保留图像的边缘和纹理细节信息。
关键词分数阶积分 图像去噪 Riemann-Liouville 峰值信噪比 灰度共生矩阵
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语种中文
资助项目江苏开放大学(江苏城市职业学院)“十二五”2013年度规划课题(13SEW-Y-013)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/140490
专题国家开放大学江苏分部
作者单位江苏开放大学信息与机电工程学院
第一作者单位国家开放大学江苏分部
第一作者的第一单位国家开放大学江苏分部
推荐引用方式
GB/T 7714
勾荣. Riemann-Liouville分数阶积分的图像去噪算法[J]. 计算机与现代化,2016,No.249(05):13-17.
APA 勾荣.(2016).Riemann-Liouville分数阶积分的图像去噪算法.计算机与现代化,No.249(05),13-17.
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