| 振动噪声信号分离优化算法研究 | |
| 焦金平1; 刘冬2; 刘国艳1 | |
| 2014-08-18 | |
| 发表期刊 | 噪声与振动控制
 |
| ISSN | 1006-1355 |
| 卷号 | 34期号:04页码:157-160 |
| 摘要 | 机械振动信号中混杂的背景噪声对信号的分析处理以及振动结构的建模有很大影响,在独立分量分析(ICA)理论研究的基础上,以信息论中的最小化互信息准则作为ICA的判据,提出了一种基于负熵的FastICA共轭梯度快速算法。该算法计算效率高,收敛性能好;适合对初始点不敏感和对鲁棒性有要求的信号处理。实验结果表明了对振动信号的背景噪声分离具有较好的效果。 |
| 关键词 | 振动与波 独立分量分析 噪声 信号处理 共轭梯度法 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/142415 |
| 专题 | 国家开放大学上海分部 |
| 作者单位 | 1.上海开放大学闵行二分校; 2.上海交通大学科学技术发展研究院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学上海分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学上海分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 焦金平,刘冬,刘国艳. 振动噪声信号分离优化算法研究[J]. 噪声与振动控制,2014,34(04):157-160. |
| APA | 焦金平,刘冬,&刘国艳.(2014).振动噪声信号分离优化算法研究.噪声与振动控制,34(04),157-160. |
| MLA | 焦金平,et al."振动噪声信号分离优化算法研究".噪声与振动控制 34.04(2014):157-160. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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