| 一种有效深度哈希图像拷贝检测算法 | |
| 刘琴1; 袁家政2; 刘宏哲1; 李兵3; 王佳颖4; 叶子4 | |
| 2020-03-12 | |
| 发表期刊 | 计算机应用与软件
 |
| ISSN | 1000-386X |
| 卷号 | 37期号:03页码:213-219+303 |
| 摘要 | 目前拷贝检测中的图像哈希方法由于手工设计特征和线性映射带来的限制,检测精度不高。为了解决这一难题,提出一种端到端的深度哈希拷贝检测算法——DHCD。构建多尺度孪生卷积神经网络,以空间金字塔分层池化的方式来获得图像对的显著性特征;在新设计的哈希损失函数作用下,既保持了特征在语义结构上的相关性,又使得特征输出接近于目标哈希码;通过挖掘难分样本,对难分样本再训练,提升了模型的识别效果。在拷贝数据集上的实验结果表明,该算法与当前主流的图像哈希算法相比,准确率提升了10%左右,且效率没有降低。 |
| 关键词 | 拷贝检测 深度哈希 多尺度 哈希损失 挖掘难分样本 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金项目(61571045,61871039);国家科技支撑项目(2015BAH55F03);北京成像技术高精尖创新中心高精尖项目(BAICIT-2016002) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/143072 |
| 专题 | 国家开放大学北京分部 |
| 作者单位 | 1.北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室; 2.北京开放大学科学研究处; 3.中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室; 4.国网通用航空有限公司科技信息部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘琴,袁家政,刘宏哲,等. 一种有效深度哈希图像拷贝检测算法[J]. 计算机应用与软件,2020,37(03):213-219+303. |
| APA | 刘琴,袁家政,刘宏哲,李兵,王佳颖,&叶子.(2020).一种有效深度哈希图像拷贝检测算法.计算机应用与软件,37(03),213-219+303. |
| MLA | 刘琴,et al."一种有效深度哈希图像拷贝检测算法".计算机应用与软件 37.03(2020):213-219+303. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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