| 低质量图像人脸图像模糊消除研究 |
| 唐守军; 吴锐佳
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| 2020-01-25
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| 发表期刊 | 信息与电脑(理论版)
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| ISSN | 1003-9767
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| 卷号 | 32期号:02页码:88-90 |
| 摘要 | 目前,我国人脸识别技术在模型训练和计算机算法设计都是在质量好、辨识度高的图像的基础上进行人脸识别,但对于低质量、模糊度高的图像,识别效果较差。公安系统、支付系统、智能监控系统、安全监控系统等人脸图像来源不一,图像质量参差不齐,如光线效果差、分辨率低等因素导致图像模糊、质量低,增加了人脸图像识别的难度。基于此,笔者在现有人脸图像模糊消除技术不足的基础上研究了低质量图像人脸图像模糊消除方法。 |
| 关键词 | 低质量图像
人脸图像
模糊消除
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 广东开放大学课题项目“人脸识别与图像模糊消除研究”(项目编号:1821)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/143422
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| 专题 | 国家开放大学广东分部
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| 作者单位 | 广东开放大学&广东理工职业学院
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| 第一作者单位 | 国家开放大学广东分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学广东分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
唐守军,吴锐佳. 低质量图像人脸图像模糊消除研究[J].
信息与电脑(理论版),2020,32(02):88-90.
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| APA |
唐守军,&吴锐佳.(2020).低质量图像人脸图像模糊消除研究.信息与电脑(理论版),32(02),88-90.
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| MLA |
唐守军,et al."低质量图像人脸图像模糊消除研究".信息与电脑(理论版) 32.02(2020):88-90.
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