面向微博网络舆情的热门话题检测系统框架研究 | |
林小坚 | |
2021-05-15 | |
发表期刊 | 电子技术与软件工程
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ISSN | 2095-5650 |
卷号 | No.204期号:10页码:163-164 |
摘要 | 本文结合微博短文本的特点,利用人工神经网络、k-means聚类等常用方法构建了面向微博网络舆情的热门话题检测系统框架,为面向微博网络舆情的热门话题检测系统的设计和开发提供了参考,对网络舆情的管理具有重要的意义。 |
关键词 | 话题监测 舆情管理 微博舆情 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
资助项目 | 广东远程开放教育科研基金项目(YJ1401) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/149400 |
专题 | 国家开放大学广东分部 |
作者单位 | 佛山开放大学 |
第一作者单位 | 国家开放大学广东分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学广东分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 林小坚. 面向微博网络舆情的热门话题检测系统框架研究[J]. 电子技术与软件工程,2021,No.204(10):163-164. |
APA | 林小坚.(2021).面向微博网络舆情的热门话题检测系统框架研究.电子技术与软件工程,No.204(10),163-164. |
MLA | 林小坚."面向微博网络舆情的热门话题检测系统框架研究".电子技术与软件工程 No.204.10(2021):163-164. |
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