面向微博网络舆情的热门话题检测系统框架研究
林小坚
2021-05-15
发表期刊电子技术与软件工程
ISSN2095-5650
卷号No.204期号:10页码:163-164
摘要本文结合微博短文本的特点,利用人工神经网络、k-means聚类等常用方法构建了面向微博网络舆情的热门话题检测系统框架,为面向微博网络舆情的热门话题检测系统的设计和开发提供了参考,对网络舆情的管理具有重要的意义。
关键词话题监测 舆情管理 微博舆情
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语种中文
资助项目广东远程开放教育科研基金项目(YJ1401)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/149400
专题国家开放大学广东分部
作者单位佛山开放大学
第一作者单位国家开放大学广东分部
第一作者的第一单位国家开放大学广东分部
推荐引用方式
GB/T 7714
林小坚. 面向微博网络舆情的热门话题检测系统框架研究[J]. 电子技术与软件工程,2021,No.204(10):163-164.
APA 林小坚.(2021).面向微博网络舆情的热门话题检测系统框架研究.电子技术与软件工程,No.204(10),163-164.
MLA 林小坚."面向微博网络舆情的热门话题检测系统框架研究".电子技术与软件工程 No.204.10(2021):163-164.
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