并行计算模型MapReduce的工作原理探究
张平
2021-11-15
发表期刊吉林广播电视大学学报
ISSN1008-7508
卷号No.234期号:06页码:154-157
摘要自20世纪80、90年代开始,互联网经历了飞速发展的三十年。到了本世纪,更是来到了数字信息化的时代,大到社会发展,小到企业工作和百姓生活。对于数据的采集应用俨然成为了最明显有效的资源竞争优势,同时也成为了国家和企业发展的占据核心地位的竞争力之一。基于数据判断、基于数据决策已成为企业生存的基本技能。未来的十年,随着云计算、物联网的应用,由此带来的数据增速将更加惊人,对这些数据进行深入挖掘和充分利用,已不再是局限于某些特殊行业的应用,更是智慧经济中的一种普遍需求。本文所研究的MapReduce就是一种支持分布式并行计算的软件框架,可以很好地应用于海量离线数据的批处理。
关键词Hadoop MapReduce 分布式 并行计算
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语种中文
资助项目吉林省科技发展计划资助项目(项目编号:20190902010TC);吉林省教育厅2018年度职业教育与成人教育教学改革研究课题“大数据环境下的智能移动学习平台的研究与实现”(课题编号:2018ZCY244)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/150400
专题国家开放大学吉林分部
作者单位吉林开放大学吉林省远程教育技术科技创新中心
第一作者单位国家开放大学吉林分部
第一作者的第一单位国家开放大学吉林分部
推荐引用方式
GB/T 7714
张平. 并行计算模型MapReduce的工作原理探究[J]. 吉林广播电视大学学报,2021,No.234(06):154-157.
APA 张平.(2021).并行计算模型MapReduce的工作原理探究.吉林广播电视大学学报,No.234(06),154-157.
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