| 基于因子分析和Elman网络的舆情关键词热度预测 | |
| 肖光华1,2; 王清莲3 | |
| 2021-03-15 | |
| 发表期刊 | 计算机系统应用
 |
| ISSN | 1003-3254 |
| 卷号 | 30期号:03页码:243-249 |
| 摘要 | 从宏观角度研究基于关键词的网络舆情热度有助于相关机构把握目标群体的整体舆情动态,从而实现精准施策,提升舆论引导水平.本文以新浪微博数据为例,采用因子分析方法 (Factor Analysis, FA),挖掘舆情热度内在影响因素,并通过改进Elman网络结构,利用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化初始参数来构建模型对网络舆情关键词热度进行分析预测.实验结果表明,所提出的方法相较于采用原始数据集和标准Elman网络的预测结果,具有更高的预测精度,可为相关研究提供决策支持. |
| 关键词 | 因子分析 Elman 遗传算法 网络舆情 关键词热度 |
| DOI | 10.15888/j.cnki.csa.007811 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 全国教育信息技术研究重点课题(183220001)~~ |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/150429 |
| 专题 | 国家开放大学湖南分部 国家开放大学江苏分部 |
| 通讯作者 | 肖光华 |
| 作者单位 | 1.江苏城乡建设职业学院设备工程学院; 2.河海大学计算机与信息工程学院; 3.常州开放大学终身教育研究中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 肖光华,王清莲. 基于因子分析和Elman网络的舆情关键词热度预测[J]. 计算机系统应用,2021,30(03):243-249. |
| APA | 肖光华,&王清莲.(2021).基于因子分析和Elman网络的舆情关键词热度预测.计算机系统应用,30(03),243-249. |
| MLA | 肖光华,et al."基于因子分析和Elman网络的舆情关键词热度预测".计算机系统应用 30.03(2021):243-249. |
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