基于改进的YOLOv5人脸口罩识别算法
王珂; 赵慧; 张成; 魏子涵
2022-12-20
发表期刊信息化研究
ISSN1674-4888
卷号48期号:06页码:38-45
摘要针对于现有口罩检测算法效率低,需降低算法参数量以及模型大小这一问题,文中对YOLOv5算法模型使用压缩策略,并融合CBAM卷积注意力模块,优化网络空间减少参数计算避免过拟合,增强密集小尺度目标特征表达能力;通过使用隐层剪枝法和卷积核剪枝法来调整YOLOv5网络大小削减冗余结构,选取CIoU目标损失函数来提升模型感知力,优化模型识别效果和运行速度。实验结果表明,改进后的YOLOv5人脸口罩识别算法较原始算法的平均准确度mAP值提高5%,筛选出训练的最优模型,充分地验证了该算法的科学性、有效性和实用性。
关键词卷积块注意力模块 YOLOv5 压缩策略 CIoU 损失函数 mAP
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语种中文
资助项目江苏高校哲学社会科学研究基金资助项目(2021SJA0763);江苏省教育科学“十四五”规划2021年度课题研究(2021SJA0763)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/150849
专题国家开放大学江苏分部
作者单位江苏开放大学信息化建设处
第一作者单位国家开放大学江苏分部
第一作者的第一单位国家开放大学江苏分部
推荐引用方式
GB/T 7714
王珂,赵慧,张成,等. 基于改进的YOLOv5人脸口罩识别算法[J]. 信息化研究,2022,48(06):38-45.
APA 王珂,赵慧,张成,&魏子涵.(2022).基于改进的YOLOv5人脸口罩识别算法.信息化研究,48(06),38-45.
MLA 王珂,et al."基于改进的YOLOv5人脸口罩识别算法".信息化研究 48.06(2022):38-45.
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