几何系数赋权纹理特征的小样本人脸表情识别
齐梅; 刘则芬; 张海荣
2023-02-25
发表期刊兰州工业学院学报
ISSN1009-2269
卷号30期号:01页码:84-89
摘要针对只有少量人脸表情图像样本的约束条件,为构造更为有效的统计特征实现小样本表情识别,提出了几何系数赋权纹理特征的小样本表情识别方法。利用主动外观模型(Active Appearance Model, AAM)定位出人脸表情关键点,拟合关键点椭圆区域,计算椭圆离心率对比中性表情得到人脸表情几何系数;拟合关键点矩形区域,利用韦伯梯度编码(Weber Gradient Coding,WGC)提取拟合区域的纹理特征;将几何系数权重赋权拟合区域WGC特征联合支持向量机实现小样本表情识别。结果表明:在公共人脸表情库JAFFE、CK上进行测试,并与其他表情识别方法进行比较,文中算法识别率最大分别提高了1.95%与5.24%。
关键词几何系数 纹理特征 人脸表情识别 小样本
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语种中文
资助项目安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2021A1255);安徽开放大学青年项目(QN202111)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/152773
专题国家开放大学安徽分部
作者单位安徽开放大学信息与建筑工程学院
第一作者单位国家开放大学安徽分部
第一作者的第一单位国家开放大学安徽分部
推荐引用方式
GB/T 7714
齐梅,刘则芬,张海荣. 几何系数赋权纹理特征的小样本人脸表情识别[J]. 兰州工业学院学报,2023,30(01):84-89.
APA 齐梅,刘则芬,&张海荣.(2023).几何系数赋权纹理特征的小样本人脸表情识别.兰州工业学院学报,30(01),84-89.
MLA 齐梅,et al."几何系数赋权纹理特征的小样本人脸表情识别".兰州工业学院学报 30.01(2023):84-89.
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