| 基于WMFO-BP神经网络的重载AGV故障预测 | |
| 王普杰1,2; 王登峰1,2 | |
| 2023-02-25 | |
| 发表期刊 | 自动化应用
 |
| ISSN | 1674-778X |
| 卷号 | 64期号:04页码:151-154 |
| 摘要 | 为了提升重载型AGV故障预测能力，通过研究AGV航迹推算系统，提取与建模编码器、陀螺仪故障信息，提出了基于WMFO-BP神经网络的重载AGV定位传感器故障预测算法。WMFO算法是在飞蛾扑火算法（MFO）的基础上进行改进，增加了动态调整权重；对比改进后的WMFO算法与MFO、PSO、SCA算法，结果表明，WMFO的收敛精度更高、稳定性更好。通过AGV的实测结果表明，基于WMFO-BP神经网络的重载AGV定位传感器故障预测误报率为0.17%，漏报率为0.13%，故障预测准确度有显著提升，且抗干扰能力强，具有较高的工程应用价值。 |
| 关键词 | 重载AGV 定位传感器 故障预测 WMFO-BP神经网络 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 河南省科技攻关项目（222102220096）;河南省科技攻关项目（222102240008） |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/153147 |
| 专题 | 国家开放大学河南分部 |
| 作者单位 | 1.河南开放大学机电工程与智能制造学院; 2.河南省工业生产信息化系统工程研究中心 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王普杰,王登峰. 基于WMFO-BP神经网络的重载AGV故障预测[J]. 自动化应用,2023,64(04):151-154. |
| APA | 王普杰,&王登峰.(2023).基于WMFO-BP神经网络的重载AGV故障预测.自动化应用,64(04),151-154. |
| MLA | 王普杰,et al."基于WMFO-BP神经网络的重载AGV故障预测".自动化应用 64.04(2023):151-154. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [王普杰]的文章 |
| [王登峰]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [王普杰]的文章 |
| [王登峰]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [王普杰]的文章 |
| [王登峰]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
| 相关推荐 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论