| 一种基于域适应的动态商品视觉识别方法 | |
| 雷洋洋1; 李礼1; 孙飞1; 姚剑1,2 | |
| 2023-03-25 | |
| 发表期刊 | 测绘通报
 |
| ISSN | 0494-0911 |
| 卷号 | No.552期号:03页码:10-15 |
| 摘要 | 由于变形、遮挡、运动模糊、商品之间外观的相似性及真实场景中未知的分布偏差，商品动态视觉识别在实际应用中仍存在巨大的挑战。本文提出了一种面向智能零售的动态商品视觉识别方法，即首先通过目标检测网络实时检测商品的外接矩形框，然后在此基础上识别商品的类别并给予推荐，辅助完成消费结算。针对商品拿取视频与商品库图像、训练图像之间的跨域差异，引入邻域风格自适应模型(IBN)和卷积注意力模块(CBAM),提升模型的域适应能力。为了验证该方法的有效性，构建了一个真实的场景数据集Commodity247,数据由智能货柜的顶视摄像头采集，包含247类常见的零售商品，以及37 050张带标注框和商品类别的图片。试验结果表明，在Commodity247数据集上，商品识别的准确率(mAP)可达96.84%,第一推荐正确率(Rank1)可达98.41%,最难样本检索准确率(mINP)可达85.24%;与基于ResNet搭建的基础模型相比，mAP提升了2.91%,Rank1提升了0.60%,mINP提升了10.86%,有效降低了多角度、多光线、多背景的影响。 |
| 关键词 | 动态商品视觉识别 邻域风格自适应 注意力机制 商品识别数据集 |
| DOI | 10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0064 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | CCF-百度松果基金(OF2021023);深圳市中央引导地方科技发展专项资金(2021Szvup100) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/153754 |
| 专题 | 国家开放大学广东分部 |
| 通讯作者 | 姚剑 |
| 作者单位 | 1.武汉大学遥感信息工程学院; 2.广东开放大学人工智能应用创新研究中心 |
| 通讯作者单位 | 国家开放大学广东分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 雷洋洋,李礼,孙飞,等. 一种基于域适应的动态商品视觉识别方法[J]. 测绘通报,2023,No.552(03):10-15. |
| APA | 雷洋洋,李礼,孙飞,&姚剑.(2023).一种基于域适应的动态商品视觉识别方法.测绘通报,No.552(03),10-15. |
| MLA | 雷洋洋,et al."一种基于域适应的动态商品视觉识别方法".测绘通报 No.552.03(2023):10-15. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [雷洋洋]的文章 |
| [李礼]的文章 |
| [孙飞]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [雷洋洋]的文章 |
| [李礼]的文章 |
| [孙飞]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [雷洋洋]的文章 |
| [李礼]的文章 |
| [孙飞]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论