| 基于机器学习的跨域自适应移动环境监测系统 | |
| 章晓强1; 蒋健2; 何文秀3; 竺超明1; 赵永标3 | |
| 2023 | |
| 发表期刊 | 传感技术学报
 |
| ISSN | 1004-1699 |
| 卷号 | 36期号:6页码:999-1004 |
| 摘要 | 随着人民生活水平的提高,环境质量愈发成为大众的关注点。为了更直观地感知周围环境状况,设计了一套基于机器学习的跨域自适应移动环境监测系统。针对室内外场景下污染物成分不同,需要不同的数据处理方式的问题,研究了基于机器学习的场景识别,实现跨域感知的智能切换传感设备。同时改进卡尔曼滤波算法解决传感器的精度来提高采集数据的准确性。最后实验结果证明,所设计的系统能准确地识别室内外场景并精准地监测环境空气质量,具有很好的实用性。 |
| 关键词 | 机器学习 场景识别 卡尔曼滤波 自适应 环境监测 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 浙江省教育厅科研项目(202212) |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/156955 |
| 专题 | 国家开放大学浙江分部 |
| 作者单位 | 1.浙江开放大学萧山学院,浙江杭州311200; 2.浙江省信息安全标准化技术委员会,浙江杭州310000; 3.浙江工业大学之江学院,浙江绍兴312030 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学浙江分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学浙江分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 章晓强,蒋健,何文秀,等. 基于机器学习的跨域自适应移动环境监测系统[J]. 传感技术学报,2023,36(6):999-1004. |
| APA | 章晓强,蒋健,何文秀,竺超明,&赵永标.(2023).基于机器学习的跨域自适应移动环境监测系统.传感技术学报,36(6),999-1004. |
| MLA | 章晓强,et al."基于机器学习的跨域自适应移动环境监测系统".传感技术学报 36.6(2023):999-1004. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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