图像分类中基于分类矢量量化的视觉词袋模型
王娇1; 罗四维2; 邹琪2
2018
发表期刊计算机工程与应用
ISSN1002-8331
卷号55期号:10页码:141-145
摘要特征表示是图像识别和分类的基础,视觉词袋是一种图像的特征表示方法。分析现有视觉词典构建方法的不足,提出一种新的视觉词典构建方法。首先利用梯度方差把特征矢量分为光滑类和边缘类,然后分别针对不同类别的特征矢量进行视觉词典的构建,最后根据两类视觉词典生成视觉词袋。图像分类实验表明,提出的新方法能提高分类准确率。
关键词视觉词袋 图像分类 矢量量化 特征表示
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目国家自然科学基金(No.61473031);北京市自然科学基金(No.4152042);中央高校基本科研业务费专项资金(No.2016JBZ005)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/1580
专题国家开放大学
作者单位1.国家开放大学计算机科学与技术学院;
2.北京交通大学计算机与信息技术学院
第一作者单位国家开放大学
第一作者的第一单位国家开放大学
推荐引用方式
GB/T 7714
王娇,罗四维,邹琪. 图像分类中基于分类矢量量化的视觉词袋模型[J]. 计算机工程与应用,2018,55(10):141-145.
APA 王娇,罗四维,&邹琪.(2018).图像分类中基于分类矢量量化的视觉词袋模型.计算机工程与应用,55(10),141-145.
MLA 王娇,et al."图像分类中基于分类矢量量化的视觉词袋模型".计算机工程与应用 55.10(2018):141-145.
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