| 一种基于动量更新对比学习模型的序列推荐方法 |
| 魏子涵; 李凤霞; 王珂; 沈言玉; 赖文涛
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| 2023-06-23
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| 原始专利权人 | 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
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| 授权国家 | 中国
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| 摘要 | 本发明公开了一种基于动量更新对比学习模型的序列推荐方法，包括：获取用户的过往交互物品序列；将所述用户的过往交互物品序列输入动量更新对比学习模型，输出推荐的物品；其中，所述动量更新对比学习模型包括数据增强模块、动量更新模块、实例赋权模块和多任务学习模块，分别用于动量更新对比学习过程中的数据增强、动量更新、实例权重调整和多任务学习。本发明可在数据稀疏及存在采样偏差的条件下，有效对用户进行物品推荐。 |
| 申请日期 | 2023-03-22
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| 语种 | 中文
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| 专利状态 | 实质审查
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| 申请号 | CN202310280576.7
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| 公开（公告）号 | CN116306978A
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| IPC 分类号 | G06N20/00
; G06F18/214
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| 专利代理人 | 张力
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| 代理机构 | 南京钟山专利代理有限公司
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| CPC分类号 | G06N20/00
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| 专利类型 | 发明申请
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/162469
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| 专题 | 国家开放大学江苏分部
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| 作者单位 | 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
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| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
魏子涵,李凤霞,王珂,等. 一种基于动量更新对比学习模型的序列推荐方法[P]. 2023-06-23.
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文件名：
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CN202310280576.7.PDF
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格式：
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Adobe PDF
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