| 物品推荐的神经网络的生成方法、物品推荐方法及其装置 |
| 鲜学丰; 方立刚; 杜鑫雨; 赵朋朋; 张量
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| 2023-06-06
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| 原始专利权人 | 苏州市职业大学(苏州开放大学)
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| 授权国家 | 中国
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| 摘要 | 本发明公开了一种物品推荐的神经网络的生成方法、物品推荐方法及其装置，该生成方法包括：获取多个交互队列，每个交互队列均对应有用户，每个交互队列均包含有对应的用户交互过的若干物品，且物品对应的交互的发生事件越早，在所述交互队列中，越靠近队头；创建注意力机制的神经网络，所述神经网络包含有频率斜坡采样层、时域自注意力层和频域注意力层；基于所有交互队列，对所述神经网络进行训练。从而生成了一个能够进行物品推荐的神经网络。 |
| 申请日期 | 2023-03-13
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| 语种 | 中文
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| 专利状态 | 实质审查
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| 申请号 | CN202310237936.5
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| 公开（公告）号 | CN116228365A
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| IPC 分类号 | G06Q30/0601
; G06N3/045
; G06N3/08
; G06F18/40
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| 专利代理人 | 陈如建
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| 代理机构 | 苏州威世朋知识产权代理事务所(普通合伙)
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| CPC分类号 | G06Q30/0631
; G06N3/08
; Y02D10/00
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| 专利类型 | 发明申请
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/162483
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| 专题 | 国家开放大学江苏分部
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| 作者单位 | 苏州市职业大学(苏州开放大学)
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| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
鲜学丰,方立刚,杜鑫雨,等. 物品推荐的神经网络的生成方法、物品推荐方法及其装置[P]. 2023-06-06.
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文件名：
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CN202310237936.5.PDF
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格式：
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Adobe PDF
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