| 多分类眼底图像识别方法、训练方法、装置及电子设备 |
| 林静敏; 陈嵚崟; 彭国兰; 许芬; 张芝瑶; 罗铮
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| 2023-01-03
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| 原始专利权人 | 厦门城市职业学院(厦门开放大学)
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| 授权国家 | 中国
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| 摘要 | 本发明涉及一种多分类眼底图像识别方法、训练方法、装置及电子设备，训练方法包括：S1、获取处理完成的模型训练数据集，模型训练数据集的处理过程包括获取原始数据集、标签重生成、划分训练数据集、图像增强操作，标签重生成的操作用于生成左右眼各自对应的标签；S2、根据模型训练数据集，对神经网络模型进行训练，以得到多分类眼底图像识别模型，神经网络模型包括综合分析模块和预设数量个轻量化SqueezeNet深度学习模型，预设数量个轻量化SqueezeNet深度学习模型均与综合分析模块连接，综合分析模块用于输出眼底图像的类型。如此，降低模型参数量，提高模型性能和运算速度，提高多分类眼底图像识别在硬件上的部署能力，用最少的资源实现更高的精度。 |
| 申请日期 | 2022-10-10
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| 语种 | 中文
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| 专利状态 | 实质审查
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| 申请号 | CN202211233195.5
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| 公开（公告）号 | CN115565239A
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| IPC 分类号 | G06V40/18
; G06V10/82
; G06V10/774
; G06N3/04
; G06N3/08
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| 专利代理人 | 杨玉蓉
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| 代理机构 | 厦门一创联智知识产权代理事务所(普通合伙)
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| CPC分类号 | G06V40/197
; G06V40/193
; G06V10/82
; G06V10/774
; G06N3/08
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| 专利类型 | 发明申请
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/163040
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| 专题 | 国家开放大学厦门分部
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| 作者单位 | 厦门城市职业学院(厦门开放大学)
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| 第一作者单位 | 国家开放大学厦门分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
林静敏,陈嵚崟,彭国兰,等. 多分类眼底图像识别方法、训练方法、装置及电子设备[P]. 2023-01-03.
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文件名：
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CN202211233195.5.PDF
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格式：
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Adobe PDF
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