社交网络信息转发次数预测方法、装置及存储介质
黄昊晶; 陈晓勤; 陆飞; 曹德安; 黄华赋; 黄英超; 黄振波; 刘茂俐
2022-12-09
原始专利权人广东开放大学(广东理工职业学院)
授权国家中国
摘要本发明公开了一种社交网络信息转发次数预测方法、计算机装置及存储介质,社交网络信息转发次数预测方法包括获取通过社交网络传播的发布信息,使用语义网络,从发布信息提取得到情绪词汇,确定发布信息的情绪词汇数量和转发数量,使用朴素贝叶斯分类器,根据情绪词汇数量和转发数量对发布信息进行分类,根据分类结果,确定发布信息的转发次数预测范围等步骤。本发明通过使用朴素贝叶斯分类器根据发布信息中的情绪词汇数量和转发数量对发布信息进行分类,最后根据分类结果确定发布信息的转发次数预测范围,能够通过情绪词汇确定发布信息的作者的情绪,能够获得偏差较小的预测结果。本发明广泛应用于计算机技术领域。
申请日期2022-08-12
语种中文
专利状态实质审查
申请号CN202210968445.3
公开(公告)号CN115456246A
IPC 分类号G06Q10/04 ; G06Q50/00 ; G06K9/62
专利代理人黎扬鹏
代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司
CPC分类号G06Q10/04 ; G06Q50/01
专利类型发明申请
文献类型专利
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/163097
专题国家开放大学广东分部
作者单位广东开放大学(广东理工职业学院)
第一作者单位国家开放大学广东分部
推荐引用方式
GB/T 7714
黄昊晶,陈晓勤,陆飞,等. 社交网络信息转发次数预测方法、装置及存储介质[P]. 2022-12-09.
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