基于位置门控递归神经网络的属性级文本情感分类方法

	基于位置门控递归神经网络的属性级文本情感分类方法
	白庆春; 肖君; 王腊梅
	2022-09-02
原始专利权人	上海开放大学
授权国家	中国
摘要	本发明公开了一种基于位置门控递归神经网络的属性级文本情感分类方法，包括以下步骤：基于位置门控递归神经网络的属性级文本情感特征提取；基于位置门控递归神经网络的属性级文本情感分类。一种文本分类推理方法，包括：选择文本情感分析模型驱动，对原始模型进行封装，实现对文本的自动分析，提供情感分析操作的应用执行接口；客户端将文本数据发送至所述文本进行情感特征提取分析的框架模块将外部发送的文本进行分析处理，分析后的模型考虑模型并发性，并封装成端口，转发给查询模块；服务端请求语义分析及情感推理，返回界面显示。本发明通过一个位置门控递归神经网络来动态集成句子级别全局和局部信息，实现基于属性的文本情感分类。
申请日期	2022-06-08
语种	中文
专利状态	实质审查
申请号	CN202210638122.8
公开（公告）号	CN114996454A
IPC 分类号	G06F16/35 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06K9/62 ; G06F40/30 ; G06F40/289 ; G06F40/211
专利代理人	陈开山
代理机构	上海得民颂知识产权代理有限公司
CPC分类号	G06F16/35 ; G06F40/289 ; G06F40/211 ; G06F40/30 ; G06N3/08
专利类型	发明申请
文献类型	专利
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/163161
专题	国家开放大学上海分部
作者单位	上海开放大学
第一作者单位	国家开放大学上海分部
推荐引用方式 GB/T 7714	白庆春,肖君,王腊梅. 基于位置门控递归神经网络的属性级文本情感分类方法[P]. 2022-09-02.

条目包含的文件		下载所有文件
文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可
CN202210638122.8.PDF（621KB）	专利		开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载