基于EWT‑ESN的短期风电功率预测方法
李青; 于永军; 李德存; 王琛; 马天娇; 郑少鹏; 刘国营; 李明; 王新友; 祁晓笑
2017-06-13
原始专利权人国网新疆电力公司电力科学研究院 ; 国家电网公司 ; 新疆铁道职业技术学院 ; 甘肃广播电视大学
授权国家中国
摘要本发明涉及风电输出功率预测技术领域,是一种基于EWT‑ESN的短期风电功率预测方法,包括以下步骤:第一步将具有强非线性和非平稳性的原始风电功率采用EWT进行分解,得到N个AM‑FM分量,其中F0表示经验尺度分量,F1表示经验小波分量;第二步结合各分解分量F0至FN的特点建立各分量ESN预测模型;第三步叠加各分量预测结果即得到最终的预测结果;第四步根据误差评价指标进行预测结果分析。本发明首先利用EWT算法将非平稳的风电功率原始序列分解为具有紧支撑傅立叶频谱特性的AM‑FM成分,然后利用ESN对各AM‑FM分量分别进行预测,并进行叠加以得到最终的预测结果。本发明能够有效的提高风电功率预测的精度。
申请日期2016-12-30
语种中文
专利状态驳回
申请号CN201611263992.2
公开(公告)号CN106846173A
IPC 分类号G06Q50/06 ; G06Q10/04
专利代理人董燕 ; 汤建武
代理机构乌鲁木齐合纵专利商标事务所
CPC分类号G06Q10/04 ; G06Q50/06
专利类型发明申请
文献类型专利
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/166496
专题国家开放大学甘肃分部
作者单位1.国网新疆电力公司电力科学研究院
2.国家电网公司
3.新疆铁道职业技术学院
4.甘肃广播电视大学
推荐引用方式
GB/T 7714
李青,于永军,李德存,等. 基于EWT‑ESN的短期风电功率预测方法[P]. 2017-06-13.
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