ChatGPT赋能学生学习的路径探析
董艳1; 夏亮亮1; 李心怡1; 侯彦华2
2023-11-30
发表期刊电化教育研究
ISSN1003-1553
卷号44期号:12页码:14-20+34
摘要ChatGPT给技术赋能教育带来了巨大的机遇与挑战,有望变革与重塑教与学方式。但目前ChatGPT的相关研究主要从功能与伦理出发探讨其对教育领域的影响,对学习者如何与ChatGPT互动进入协同学习的分析还不够深入。为此,文章从人机协同学习的基本视角出发,结合ChatGPT的特点以及道德伦理等方面的规范,提出ChatGPT赋能学生学习的具体路径,包括协同底座、个体责任、协同基础、协同接口、协同表现、有效对话和协同形式七个方面。其中,协同底座受到个人责任的激发与约束,协同基础通过协同接口连通,协同表现以有效对话为核心,协同形式具有不同的层次。未来,可以从技术发展、人机双向反馈机制及提升策略、学习者提问与创新能力发展策略等方面做更深入的分析。
关键词人工智能 ChatGPT 人机协同学习 人机对话 反馈素养
DOI10.13811/j.cnki.eer.2023.12.002
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收录类别北大核心 ; CSSCI
语种中文
资助项目2021年度国家自然科学基金面上项目“STEM教育情境下多人同伴互动的脑协同机制与策略研究”(项目编号:62177011);2018年度北京市教育科学“十三五”规划重点课题“大数据背景下在线教育学习分析实证研究”(课题编号:CADA18067)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/166958
专题国家开放大学北京分部
通讯作者侯彦华
作者单位1.北京师范大学教育学部;
2.北京开放大学科学技术学院
通讯作者单位国家开放大学北京分部
推荐引用方式
GB/T 7714
董艳,夏亮亮,李心怡,等. ChatGPT赋能学生学习的路径探析[J]. 电化教育研究,2023,44(12):14-20+34.
APA 董艳,夏亮亮,李心怡,&侯彦华.(2023).ChatGPT赋能学生学习的路径探析.电化教育研究,44(12),14-20+34.
MLA 董艳,et al."ChatGPT赋能学生学习的路径探析".电化教育研究 44.12(2023):14-20+34.
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