基于最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(GIS)的麻竹中国适生分布格局研究

	基于最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(GIS)的麻竹中国适生分布格局研究
	邓超 1,2; 李坤冀 2; 项朋志 1
	2023-10-15
发表期刊	环境生态学
ISSN	2096-6830
卷号	5 期号:10 页码:69-74
摘要	麻竹(Dendrocalamus latiflorus)为典型的笋、材两用竹，有较高的经济价值和生态效益。对麻竹适生区分布格局进行研究将为麻竹的因地制宜种植栽培和资源保护地选择提供有效参考。本研究通过文献资料、中国植物数字标本馆(CVH)、全球生物多样性信息服务网络平台(GBIF)3种途径整理筛选出103个麻竹的地理分布数据，结合相关性分析筛选后的10个气候及土壤因子，运用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(GIS)对当前气候情景下麻竹在中国的适生区格局进行研究，并分析影响麻竹分布的主要生态环境因子。研究发现麻竹总适生区大约为106.147 6万km2,其中高适生区主要集中在台湾、福建、广东、广西、海南等地，在云南、四川、重庆也有分布，但不集中。此外，西藏墨脱县、察隅县境内亦有高度适合麻竹环境条件的区域分布。同时通过主要环境变量响应曲线分析得到麻竹的最适生长条件为年均气温18.5～25.5℃、最冷月最低温6.5～17.5℃、土壤有效含水量23%～30%、最湿季度平均温度20.5～27.5℃。MaxEnt模型能精准预测麻竹的适生区分布格局，本研究结果对麻竹资源的可持续开发利用提供了科学依据。
关键词	麻竹 MaxEnt模型 GIS 适生分布
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语种	中文
资助项目	教育部中西部高等学校青年骨干教师国内访问学者项目(2022);云南教育厅青年科学研究基金(2021J1374);云南开放大学科研基金项目(21YNOU03);云南开放大学科学研究基金项目(22DSZ05)资助
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/167252
专题	国家开放大学云南分部
通讯作者	项朋志
作者单位	1.云南开放大学; 2.云南大学
第一作者单位	国家开放大学云南分部
通讯作者单位	国家开放大学云南分部
第一作者的第一单位	国家开放大学云南分部
推荐引用方式 GB/T 7714	邓超,李坤冀,项朋志. 基于最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(GIS)的麻竹中国适生分布格局研究[J]. 环境生态学,2023,5(10):69-74.
APA	邓超,李坤冀,&项朋志.(2023).基于最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(GIS)的麻竹中国适生分布格局研究.环境生态学,5(10),69-74.
MLA	邓超,et al."基于最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(GIS)的麻竹中国适生分布格局研究".环境生态学 5.10(2023):69-74.