基于振动信号分析的数控机床自动换刀系统故障诊断研究
陆丽丽
2023-12-20
发表期刊机械制造与自动化
ISSN1671-5276
卷号52期号:06页码:131-133+146
摘要以加工中心圆盘式刀库机械手自动换刀系统为研究对象,采用Laplace小波构造参数脉冲字典,利用分裂增广拉格朗日收缩算法求解稀疏表示系数,提取自动换刀循环过程中振动信号的瞬态特征,并用频率、阻尼比、发生时刻等参数表征,实现了系统故障特征的精确提取,提高了自动换刀系统状态分析和诊断的精确性,延长了自动换刀系统的正常工作时间,提升了系统的可靠性。
关键词自动换刀系统 故障诊断 稀疏信号处理
DOI10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2023.06.033
URL查看原文
语种中文
资助项目江苏开放大学(江苏城市职业学院)教改研究一般课题项目(23-YB-14);
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/167698
专题国家开放大学江苏分部
作者单位南通开放大学
第一作者单位国家开放大学江苏分部
第一作者的第一单位国家开放大学江苏分部
推荐引用方式
GB/T 7714
陆丽丽. 基于振动信号分析的数控机床自动换刀系统故障诊断研究[J]. 机械制造与自动化,2023,52(06):131-133+146.
APA 陆丽丽.(2023).基于振动信号分析的数控机床自动换刀系统故障诊断研究.机械制造与自动化,52(06),131-133+146.
MLA 陆丽丽."基于振动信号分析的数控机床自动换刀系统故障诊断研究".机械制造与自动化 52.06(2023):131-133+146.
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