基于UAV的高架轻轨服役状态自动化监测方法研究 | |
吕宛容1,2; 钱夏清1,2 | |
2024-03-20 | |
发表期刊 | 交通科技与管理
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ISSN | 2096-8949 |
卷号 | 5期号:06页码:13-15 |
摘要 | 高架轻轨服役状态对轨道交通的安全运营有着至关重要的影响,传统巡检方式存在工作效率低,检测精度低等问题。文章采用无人机摄影测量技术(UAV),构建高架轻轨交通设施的三维虚拟实景数字模型,采用数字图像识别技术与点云提取测量技术,完成对裂缝图像的去噪、增强以及检测后路面裂缝图像的特征提取,实现高架轻轨的桥面病害识别方法与病害自动化检测。研究结果将大幅降低传统巡检方式的人力消耗、提高检测精度,同时可以在营运期同步完成巡检。 |
关键词 | UAV 三维模型 图像识别 特征提取 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/169432 |
专题 | 国家开放大学江苏分部 |
通讯作者 | 钱夏清 |
作者单位 | 1.江苏开放大学建筑工程学院; 2.江苏城市职业学院建筑工程学院 |
第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
通讯作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 吕宛容,钱夏清. 基于UAV的高架轻轨服役状态自动化监测方法研究[J]. 交通科技与管理,2024,5(06):13-15. |
APA | 吕宛容,&钱夏清.(2024).基于UAV的高架轻轨服役状态自动化监测方法研究.交通科技与管理,5(06),13-15. |
MLA | 吕宛容,et al."基于UAV的高架轻轨服役状态自动化监测方法研究".交通科技与管理 5.06(2024):13-15. |
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