基于UAV的高架轻轨服役状态自动化监测方法研究
吕宛容1,2; 钱夏清1,2
2024-03-20
发表期刊交通科技与管理
ISSN2096-8949
卷号5期号:06页码:13-15
摘要高架轻轨服役状态对轨道交通的安全运营有着至关重要的影响,传统巡检方式存在工作效率低,检测精度低等问题。文章采用无人机摄影测量技术(UAV),构建高架轻轨交通设施的三维虚拟实景数字模型,采用数字图像识别技术与点云提取测量技术,完成对裂缝图像的去噪、增强以及检测后路面裂缝图像的特征提取,实现高架轻轨的桥面病害识别方法与病害自动化检测。研究结果将大幅降低传统巡检方式的人力消耗、提高检测精度,同时可以在营运期同步完成巡检。
关键词UAV 三维模型 图像识别 特征提取
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语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/169432
专题国家开放大学江苏分部
通讯作者钱夏清
作者单位1.江苏开放大学建筑工程学院;
2.江苏城市职业学院建筑工程学院
第一作者单位国家开放大学江苏分部
通讯作者单位国家开放大学江苏分部
第一作者的第一单位国家开放大学江苏分部
推荐引用方式
GB/T 7714
吕宛容,钱夏清. 基于UAV的高架轻轨服役状态自动化监测方法研究[J]. 交通科技与管理,2024,5(06):13-15.
APA 吕宛容,&钱夏清.(2024).基于UAV的高架轻轨服役状态自动化监测方法研究.交通科技与管理,5(06),13-15.
MLA 吕宛容,et al."基于UAV的高架轻轨服役状态自动化监测方法研究".交通科技与管理 5.06(2024):13-15.
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