视觉传感器提取面部运动特征的抑郁症检测算法研究

	视觉传感器提取面部运动特征的抑郁症检测算法研究
	周卫元 1; 姚海峰 2; 张闰哲 3; 陈锐霆 3,4; 毛科技 3; 赵永标 5
	2024-04-15
发表期刊	传感技术学报
ISSN	1004-1699
卷号	37 期号:04 页码:665-674
摘要	尽管抑郁症自动诊断系统已经取得了重大进展，但大部分工作集中在结合多种模态的特征来提高分类精度，这会产生大量的时空开销和特征同步问题。提出了一种基于面部表情和面部运动特征的单模态抑郁症检测框架。提出了一种基于面部标志比的鲁棒特征提取方法，并从理论上证明了该特征具有上下、左右平移、深度平移、旋转和翻转不变性。基于该方法提取的特征保持了面部标志点在空间上的拓扑结构关系，并保持了面部标志点前后帧的时间相关性。然后，提出了一种新颖的思路来解决大单元抑郁症视频的分类任务，将大单元视频的抑郁症分类任务分解为多个短序列单元的评分任务，然后通过定义的评分聚合函数得到最终的抑郁症分类结果。在DAIC-WOZ数据集上，所提出的检测框架提高了分类性能，F1得分为0.85,优于当前其他基于单模态的抑郁症检测模型。
关键词	抑郁症检测情感计算视频处理面部标志点浅层CNN
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收录类别	北大核心 ; CSCD
语种	中文
资助项目	浙江省基础公益研究计划项目（LTGG23F020002,LGG22F020014）;国家自然科学基金项目（62072410）;
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/170136
专题	国家开放大学浙江分部
作者单位	1.浙江开放大学萧山学院; 2.绍兴市越城区消防救援大队; 3.浙江工业大学计算机科学与技术学院; 4.杭州惠嘉信息科技有限公司; 5.浙江工业大学之江学院
第一作者单位	国家开放大学浙江分部
第一作者的第一单位	国家开放大学浙江分部
推荐引用方式 GB/T 7714	周卫元,姚海峰,张闰哲,等. 视觉传感器提取面部运动特征的抑郁症检测算法研究[J]. 传感技术学报,2024,37(04):665-674.
APA	周卫元,姚海峰,张闰哲,陈锐霆,毛科技,&赵永标.(2024).视觉传感器提取面部运动特征的抑郁症检测算法研究.传感技术学报,37(04),665-674.
MLA	周卫元,et al."视觉传感器提取面部运动特征的抑郁症检测算法研究".传感技术学报 37.04(2024):665-674.