| 基于社交信息传播群体识别的主题重叠性k类群过滤算法 |
| 黄昊晶; 陆飞; 曹德安
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| 2024
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| 发表期刊 | 计算机应用文摘
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| ISSN | 1002-1353
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| 卷号 | 40期号:23页码:180-183 |
| 摘要 | 结合复杂网络理论和派系过滤算法的特点,提出了一种主题重叠的k类群过滤算法。该算法通过迭代回归计算和设计重叠矩阵,能够有效识别具有兴趣重叠特征的节点及多兴趣主题的圈子。仿真实验结果表明,与传统的谱平分算法和派系过滤算法相比,k类群过滤算法在量化个体对消息的兴趣程度以及识别单一或多主题消息传播群体方面表现更佳。 |
| 关键词 | 社交网络
复杂网络
派系过滤
主题重叠性
k类群过滤
圈子
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 广东省特色创新项目(自然科学):工业互联网边缘网关协议适配的分布式应用研究(2023KTSCX222);广东省职业教育高水平专业群:物联网应用技术专业群(GSPZYQ2021041)
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/173634
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| 专题 | 国家开放大学广东分部
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| 作者单位 | 广东开放大学(广东理工职业学院)工程技术学院,广州510091
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| 第一作者单位 | 国家开放大学广东分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学广东分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
黄昊晶,陆飞,曹德安. 基于社交信息传播群体识别的主题重叠性k类群过滤算法[J].
计算机应用文摘,2024,40(23):180-183.
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| APA |
黄昊晶,陆飞,&曹德安.(2024).基于社交信息传播群体识别的主题重叠性k类群过滤算法.计算机应用文摘,40(23),180-183.
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| MLA |
黄昊晶,et al."基于社交信息传播群体识别的主题重叠性k类群过滤算法".计算机应用文摘 40.23(2024):180-183.
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