结合RSSI测距和三边定位算法的LoRa定位系统

doi:10.20079/j.issn.1001-893x.240924001

	结合RSSI测距和三边定位算法的LoRa定位系统
	史振江; 李君艺; 黄珈嘉
	2024-12-27
发表期刊	电讯技术
ISSN	1001-893X
卷号	64 期号:12 页码:2032-2037
摘要	为了提高远距离无线电(Long Range Radio, LoRa)系统定位精度，提出利用接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication, RSSI)测距和三边定位方法结合小波神经网络模型对LoRa节点进行定位。首先分析了RSSI测距、三边定位的原理和实现方法，给出了基于RSSI测距方法求解LoRa网关与LoRa节点间距离的步骤。然后利用3层融合型小波神经网络搭建了LoRa节点定位模型，选取Morlet小波为隐含层神经元的激励函数，选取Sigmoid阈值函数为输出层函数，将LoRa节点到3个LoRa网关的距离作为输入层数据，节点定位模型转换并输出LoRa节点位置的归一化横坐标和纵坐标。最后利用LoRa网关模块和LoRa节点模块搭建了LoRa节点定位实验系统并进行了实验测试，通过实验数据分析得出了RSSI测距参数并利用三边定位算法和小波神经网络节点定位模型实现了待定位LoRa节点的精准定位。实验结果表明，所提算法的定位精度为1.033 m,优于四点质心定位算法和传统三边定位算法。
关键词	LoRa定位 RSSI测距算法三边定位算法小波神经网络
DOI	10.20079/j.issn.1001-893x.240924001
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收录类别	北大核心
语种	中文
资助项目	2023年广东省科技创新战略专项资金项目(pdjh2023b0844);2024年广东省高等教育“冲补强”特色高校提升计划项目(31500022)
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/173783
专题	国家开放大学广东分部
通讯作者	史振江
作者单位	广东开放大学(广东理工职业学院)工程技术学院
第一作者单位	国家开放大学广东分部
通讯作者单位	国家开放大学广东分部
第一作者的第一单位	国家开放大学广东分部
推荐引用方式 GB/T 7714	史振江,李君艺,黄珈嘉. 结合RSSI测距和三边定位算法的LoRa定位系统[J]. 电讯技术,2024,64(12):2032-2037.
APA	史振江,李君艺,&黄珈嘉.(2024).结合RSSI测距和三边定位算法的LoRa定位系统.电讯技术,64(12),2032-2037.
MLA	史振江,et al."结合RSSI测距和三边定位算法的LoRa定位系统".电讯技术 64.12(2024):2032-2037.