| 基于改进TF-IDF算法的用户画像构建方法研究（英文） | |
邵泽明1; 李宇昂1; 杨可1; 王国鹏2,3 ; 刘兴国2,3; 陈瀚宁1; 司占军1
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| 2024-12-10 | |
| 发表期刊 | 印刷与数字媒体技术研究
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| ISSN | 2097-2474 |
| 期号 | 06页码:110-116 |
| 摘要 | 在互联网和商业环境的数据驱动时代，构建准确的用户画像对于个性化用户的理解和分类至关重要。传统的TF-IDF算法在评估单词对分类结果的影响时，存在一些局限性。因此，本研究引入了一种改进的TF-IDF-K算法，其中包含均衡因子，旨在通过处理和分析用户搜索记录来构建用户画像。通过支持向量机（SVM）的训练和预测功能，预测用户的人口属性。实验结果表明，TF-IDF-K算法在分类准确性和可靠性方面取得了显著的提升。 |
| 关键词 | TF-IDF-K算法 用户画像 均衡因子 SVM |
| DOI | 10.19370/j.cnki.cn10-1886/ts.2024.06.014 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/173980 |
| 专题 | 国家开放大学总部_教务部（行指委办公室）_合作办学办公室（学院管理办公室） 国家开放大学总部_信息化部（工程中心）_其他 |
| 通讯作者 | 司占军 |
| 作者单位 | 1.天津科技大学人工智能学院; 2.国家开放大学; 3.数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邵泽明,李宇昂,杨可,等. 基于改进TF-IDF算法的用户画像构建方法研究（英文）[J]. 印刷与数字媒体技术研究,2024(06):110-116. |
| APA | 邵泽明.,李宇昂.,杨可.,王国鹏.,刘兴国.,...&司占军.(2024).基于改进TF-IDF算法的用户画像构建方法研究（英文）.印刷与数字媒体技术研究(06),110-116. |
| MLA | 邵泽明,et al."基于改进TF-IDF算法的用户画像构建方法研究（英文）".印刷与数字媒体技术研究 .06(2024):110-116. |
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