一种基于分类算法的在线学习成绩预测策略

doi:10.16161/j.issn.1008-0597.2019.02.015

	一种基于分类算法的在线学习成绩预测策略
	袁亚兴
	2019-06-28
发表期刊	广播电视大学学报(哲学社会科学版)
ISSN	1008-0597
卷号	No.189 期号:02 页码:93-97+127
摘要	在线学习用户呈现出知识背景、学习动机多样化的特征,并且用户在日常学习中也会产生各类学习、浏览等行为数据,为了深入探究数据间蕴藏的规律,针对不同的用户学习行为进行成绩预测,提出了一种基于机器学习的预测方法,首先通过计算所有单个数据属性与学习成绩之间相关性系数,然后用相关性分析筛选确定学习成绩影响因素,最后使用机器学习经典分类算法进行分类预测。使用国家开放大学2017年度学生网络在线学习行为数据作为实验数据,通过对学生单科目成绩预测结果比较,对不同课程使用不同的算法模型,并对准确率进行分析并得出结论。
关键词	分类算法大数据成绩预测数据挖掘
DOI	10.16161/j.issn.1008-0597.2019.02.015
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语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/1771
专题	国家开放大学总部_信息化部（工程中心）_部门领导
作者单位	国家开放大学
第一作者单位	国家开放大学
第一作者的第一单位	国家开放大学
推荐引用方式 GB/T 7714	袁亚兴. 一种基于分类算法的在线学习成绩预测策略[J]. 广播电视大学学报(哲学社会科学版),2019,No.189(02):93-97+127.
APA	袁亚兴.(2019).一种基于分类算法的在线学习成绩预测策略.广播电视大学学报(哲学社会科学版),No.189(02),93-97+127.
MLA	袁亚兴."一种基于分类算法的在线学习成绩预测策略".广播电视大学学报(哲学社会科学版) No.189.02(2019):93-97+127.

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一种基于分类算法的在线学习成绩预测策略.（612KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载