基于改进蝗虫算法优化Canny算子的鸡蛋裂纹图像检测

doi:10.13652/j.issn.1003-5788.2022.02.028

	基于改进蝗虫算法优化Canny算子的鸡蛋裂纹图像检测
其他题名	Egg crack image detection method based on improved grasshopper optimization algorithm and canny operator
	涂伟沪 2; 蔡玲霞 2; 李学军 1
	2022-02-28
发表期刊	食品与机械
ISSN	1003-5788
卷号	38 期号:2 页码:167-172,202
摘要	目的:提高鸡蛋线形、网状裂纹检测率.方法:针对蝗虫优化算法(GOA)求解高维复杂优化问题时收敛效率不高的缺陷,设计改进的模糊C-均值算法(FCM)对蝗虫种群进行等级划分;设计自适应极值逆向学习和编码突变更新机制,以扩展算法深度搜索空间和全局寻优能力;采用改进的GOA对参数进行优化,并将改进蝗虫算法优化Canny算子用于鸡蛋裂纹检测.结果:该方法对鸡蛋线形裂纹和网状裂纹漏检率分别降低了 21.4％～31.2％,63.2％～69.7％,优于其他算法.结论:该方法能有效提升鸡蛋裂纹检测准确率.
关键词	鸡蛋裂纹蝗虫优化算法模糊C-均值漏检率
DOI	10.13652/j.issn.1003-5788.2022.02.028
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收录类别	北大核心
语种	中文
资助项目	四川省科技计划软科学研究项目(编号：2019JDR0030);; 四川省区域创新合作项目(编号：2020YFQ0018)
原始文献类型	Periodical
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/25414
专题	国家开放大学新疆分部
作者单位	1.新疆哈密广播电视大学,新疆哈密 839000; 2.四川大学锦城学院,四川成都 611731
推荐引用方式 GB/T 7714	涂伟沪,蔡玲霞,李学军. 基于改进蝗虫算法优化Canny算子的鸡蛋裂纹图像检测[J]. 食品与机械,2022,38(2):167-172,202.
APA	涂伟沪,蔡玲霞,&李学军.(2022).基于改进蝗虫算法优化Canny算子的鸡蛋裂纹图像检测.食品与机械,38(2),167-172,202.
MLA	涂伟沪,et al."基于改进蝗虫算法优化Canny算子的鸡蛋裂纹图像检测".食品与机械 38.2(2022):167-172,202.