| 基于大数据的安全态势感知系统研究 | |
| 其他题名 | Research on Security Situation Awareness System based on Big Data |
| 刘海霞; 许鑫磊2; 冉宇瑶; 赵小娟 | |
| 2022-03-06 | |
| 发表期刊 | 软件工程
 |
| ISSN | 2096-1472 |
| 卷号 | 25期号:3页码:13-16 |
| 摘要 | 针对目前层出不穷的各类网络攻击事件,基于最新的大数据技术组件,构建集数据收集、数据处理、数据存储、数据分析、数据呈现于一体的安全态势感知系统框架.通过Flume和Kafka获取日志或网络攻击信息,使用MapReduce和Storm技术进行批量或实时分析,以达到对网络安全的感知;采用层次分析法确定指标权重,提取网络态势特征,通过分析构建判定矩阵完成对网络安全态势的评估,并利用神经网络、关联分析、时间序列画出三种预测技术;通过ECharts进行可视化图表部署,采用R语言、ECharts技术对威胁类型、攻击数据进行展示和分析,将攻击源进行可视化,从而完成安全态势的预测.系统具有高可用、可扩展、易部署等特点,能较好地支撑各类网络安全威胁的感知与预测. |
| 关键词 | 网络安全 态势感知 大数据 分布式 |
| DOI | 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2022.003.004 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 浙江省产学合作协同育人项目(2020);; 绍兴市高等教育教学改革项目(SXSJG202007);; 浙江理工大学科技与艺术学院科研项目(KY2021001) |
| 原始文献类型 | Periodical |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/25469 |
| 专题 | 国家开放大学河南分部 |
| 作者单位 | 1.浙江理工大学科技与艺术学院,浙江 绍兴 312369; 2.杭州安恒信息技术股份有限公司,浙江 杭州 310018; 3.洛阳广播电视大学,河南 洛阳 471000 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘海霞,许鑫磊,冉宇瑶,等. 基于大数据的安全态势感知系统研究[J]. 软件工程,2022,25(3):13-16. |
| APA | 刘海霞,许鑫磊,冉宇瑶,&赵小娟.(2022).基于大数据的安全态势感知系统研究.软件工程,25(3),13-16. |
| MLA | 刘海霞,et al."基于大数据的安全态势感知系统研究".软件工程 25.3(2022):13-16. |
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