基于局部投影WGC特征的在线情感识别
齐梅; 王军丽; 刘则芬
2022-06-14
发表期刊安徽开放大学学报
ISSN2097-0625
卷号No.197期号:02页码:87-92
摘要为充分提取人脸表情特征并满足在线实时性需求,提出了基于局部投影韦伯梯度编码(Weber Gradient Coding, WGC)描述的人脸表情识别方法。该方法首先计算表情图像当前像素点与周围位置上的数值差同当前像素点的差异构成WGC特征的差动激励,其次通过空间金字塔划分形成表情图像空间子区域,再次分别在水平、垂直和倾斜正负45°上对WGC特征向量进行投影,得到人脸表情局部投影WGC特征,最后通过余弦距离度量表情相似度,并分别在公共人脸表情库JAFFE和CK表情库中进行实验,平均识别率及平均特征提取时间分别为85.6%、12.30 ms和90.96%、28.21 ms。结果表明:该方法较好描述了包含空间分布信息和纹理信息的人脸表情且具有较低的时间复杂度,能满足在线情感识别需求。
关键词局部投影 WGC特征 人脸表情 在线情感识别
DOI10.19371/j.cnki.issn1008-6021.2022.02.018
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语种中文
资助项目安徽省高校自然科学研究重点项目(项目编号:KJ2021A1255);安徽开放大学青年项目(项目编号:QN202111)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/27096
专题国家开放大学安徽分部
作者单位安徽开放大学
第一作者单位国家开放大学安徽分部
第一作者的第一单位国家开放大学安徽分部
推荐引用方式
GB/T 7714
齐梅,王军丽,刘则芬. 基于局部投影WGC特征的在线情感识别[J]. 安徽开放大学学报,2022,No.197(02):87-92.
APA 齐梅,王军丽,&刘则芬.(2022).基于局部投影WGC特征的在线情感识别.安徽开放大学学报,No.197(02),87-92.
MLA 齐梅,et al."基于局部投影WGC特征的在线情感识别".安徽开放大学学报 No.197.02(2022):87-92.
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