基于数据挖掘的开放教育在线学习者学业行为分析与成绩预测

	基于数据挖掘的开放教育在线学习者学业行为分析与成绩预测
	王娟 ; 赵东伟 ; 刘法伦 ; 张祥龙 ; 熊炜
	2022-07-15
发表期刊	中国成人教育
ISSN	1004-6577
卷号	No.542 期号:13 页码:29-33
摘要	基于国开学习网平台的课程数据，运用教育数据挖掘的研究方法，采用Pearson、Spearman和Kendall等统计算法分析了在线学习者学业行为与成绩的相关性特点，相比浏览资源数、浏览其他信息数两个在线学习行为，浏览活动数、行为动作数与学业成绩存在更为显著的相关关系；借助神经网络、决策树、K最近邻、朴素贝叶斯、支持向量机等监督分类算法进行了学业成绩的分类预测，并对各分类算法模型进行了评估，确定了K最近邻预测模型在学业成绩的分类预测上性能最优；根据研究结果给出了在线学习过程中进行及时教学干预的建议，以期为教师了解在线学习者学习情况、学习者提高在线学习效果、管理者优化教育决策提供有益的参考。
关键词	开放教育教育数据挖掘在线学习者学业行为分析学业成绩预测
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语种	中文
资助项目	2021年度山东开放大学科研发展项目一般课题“基于数据挖掘的开放教育思政课学业成绩影响因素与提升策略研究”（课题编号：2021SZJC04Y）阶段性研究成果
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/27320
专题	国家开放大学山东分部
作者单位	1.山东开放大学 2.国家开放大学 3.滨州广播电视大学
推荐引用方式 GB/T 7714	王娟,赵东伟,刘法伦,等. 基于数据挖掘的开放教育在线学习者学业行为分析与成绩预测[J]. 中国成人教育,2022,No.542(13):29-33.
APA	王娟,赵东伟,刘法伦,张祥龙,&熊炜.(2022).基于数据挖掘的开放教育在线学习者学业行为分析与成绩预测.中国成人教育,No.542(13),29-33.
MLA	王娟,et al."基于数据挖掘的开放教育在线学习者学业行为分析与成绩预测".中国成人教育 No.542.13(2022):29-33.