面向某制造业多级供应链优化的第二代非支配排序遗传算法改进 | |
汪治学1; 何茂伟2; 王国鹏3; 陈瀚宁1,2 | |
2023-03-01 | |
发表期刊 | 计算机集成制造系统 |
ISSN | 1006-5911 |
页码 | 24 |
摘要 | 针对大型制造企业在供应链优化过程中存在面临的经济性、消费者忠诚性和运营效率的冲突问题,以供应商、制造商、中转仓库、零售商和消费者在内的五级供应链网络为研究对象,选取供应链网络的总成本、消费者满意度和现金转换周期等多个目标建立优化模型,并提出了一种基于信息平台的供应链协同运作模型。针对结合实例,通过改进NSGA-II(Non-dominated sorting genetic algorithm II)算法,加入混合编码和动态拥挤距离环境选择策略,设计了NSGA-II-DC(Non-dominated sorting with dynamic crowding distance genetic algorithms II)算法。理论函数测试结果表明NSGA-II-DC在收敛性和多样性上明显优于五款经典的多目标进化算法。经在一个具有多产品、多阶段的五级供应链网络模型上验证,结果表明NSGA-II-DC算法能够对提出的模型进行有效优化。通过层次分析法(AHP)得到供应链网模型的最优方案,可为决策者提供较强的理论决策依据。 |
关键词 | 供应链网络设计 多目标优化 动态拥挤距离 第二代非支配排序遗传算法 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 ; EI ; CSCD |
语种 | 中文 |
资助项目 | 国家重点研发计划资助项目(2021YFB3301703) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/27381 |
专题 | 国家开放大学 |
作者单位 | 1.天津工业大学控制科学与工程学院; 2.天津工业大学计算机科学与技术学院; 3.国家开放大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 汪治学,何茂伟,王国鹏,等. 面向某制造业多级供应链优化的第二代非支配排序遗传算法改进[J]. 计算机集成制造系统,2023:24. |
APA | 汪治学,何茂伟,王国鹏,&陈瀚宁.(2023).面向某制造业多级供应链优化的第二代非支配排序遗传算法改进.计算机集成制造系统,24. |
MLA | 汪治学,et al."面向某制造业多级供应链优化的第二代非支配排序遗传算法改进".计算机集成制造系统 (2023):24. |
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