基于主成分分析的在线学习者评价模型构建研究
宋丽哲1; 魏顺平2; 孙煜1
2023-03-25
发表期刊天津电大学报
ISSN1008-3006
卷号27期号:01页码:22-29
摘要在大数据技术迅速发展的今天,利用海量的学习数据对学习者的学习过程进行数据分析、建模和解读是在线教育研究的热点和难点问题。文章提出了一种使用主成分分析对实时学习数据进行分析,最终得到对学习者评价的方法。本文通过使用大数据量的样本分析,提出了包括行为数量、行为得分、考试得分等三类共计11个指标,使用主成分分析法将这些指标降维,得到5个表征学习过程的主成分,然后使用主成分回归对5个主成分进行回归分析,最终得到对学习者的评价模型。结果显示模型能准确评估学生学习效果,并已应用于实际系统。
关键词大数据 在线学习 学习分析 主成分分析 主成分回归
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语种中文
资助项目中国成人教育学会“十四五”成人继续教育科研规划课题2021年度“数据驱动的在线教育智能决策机制研究”(课题编号:2021-317Yf8);中国教育技术协会“十四五”规划一般课题“基于人工智能的在线教育学习分析体系研究与实践”(课题编号:G014)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/27409
专题国家开放大学总部_信息化部(工程中心)_网络与安全中心
作者单位1.国家开放大学;
2.中央民族大学
第一作者单位国家开放大学
第一作者的第一单位国家开放大学
推荐引用方式
GB/T 7714
宋丽哲,魏顺平,孙煜. 基于主成分分析的在线学习者评价模型构建研究[J]. 天津电大学报,2023,27(01):22-29.
APA 宋丽哲,魏顺平,&孙煜.(2023).基于主成分分析的在线学习者评价模型构建研究.天津电大学报,27(01),22-29.
MLA 宋丽哲,et al."基于主成分分析的在线学习者评价模型构建研究".天津电大学报 27.01(2023):22-29.
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