基于Spark的实时AIWERS的设计与实现
杨齐成
2021-03-17
发表期刊安徽广播电视大学学报
ISSN1008-6021
卷号No.192期号:01页码:86-90
摘要为辅助电大学生在基于web的学习过程中有针对性地找到更适合自己的课程,降低查询时间的成本,将Spark技术和AI算法相结合设计了个性化课程推荐的AIWERS系统,实现了实时电大课程推荐。该系统架构有三个层次:实时电大学生行为数据采集层、Spark计算推荐层和数据存储层,其中Spark计算推荐层分为离线推荐模块和实时推荐模块,离线推荐模块是基于Spark MLlib的ALS算法设计的,实时推荐部分是基于协同过滤算法(UBCF)设计的。将AIWERS系统部署在Spark集群上,实现了个性化课程推荐预测功能,运行速度和分析速度均超过单机节点。
关键词课程推荐系统 个性化学习 AIWERS LMS Spark
DOI10.19371/j.cnki.issn1008-6021.2021.01.017
URL查看原文
语种中文
资助项目安徽广播电视大学重点科研项目“大数据背景下开放大学学生自适应学习技术研究与应用”(项目编号:ZD201901)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/50237
专题国家开放大学安徽分部
作者单位安徽广播电视大学滁州分校
第一作者单位国家开放大学安徽分部
第一作者的第一单位国家开放大学安徽分部
推荐引用方式
GB/T 7714
杨齐成. 基于Spark的实时AIWERS的设计与实现[J]. 安徽广播电视大学学报,2021,No.192(01):86-90.
APA 杨齐成.(2021).基于Spark的实时AIWERS的设计与实现.安徽广播电视大学学报,No.192(01),86-90.
MLA 杨齐成."基于Spark的实时AIWERS的设计与实现".安徽广播电视大学学报 No.192.01(2021):86-90.
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