| 电热水器最佳功率多目标遗传算法优化控制 | |
| 于冠杰 | |
| 2023-03-20 | |
| 发表期刊 | 自动化仪表
 |
| ISSN | 1000-0380 |
| 卷号 | 44期号:03页码:50-53 |
| 摘要 | 为了提高电热水器(EWH)的使用效率，从智能用电控制技术角度考虑，对电价改变、外部温度以及用户的用水习惯进行了综合分析，构建了可以同时满足用电成本与舒适度要求的EWH优化策略。优化结果表明：在α取值为11/12时，电费降低了5%,而热不适只小幅增大2%。采用多目标优化控制模式能够获得最优EWH曲线，从而更好地完成需求响应。用户对EWH采取预加热或实时控温的方式，会提高系统的晚高峰用电负荷。为提升用户的舒适度，按照峰谷分时电价完成电价响应，通过发挥EWH储热作用，使负荷群获得的聚合功率保持到早晨。早晨时段属于低谷用电阶段，可以达到削峰填谷效果。该研究对智能家装的效率提高具有很好的实际指导意义。 |
| 关键词 | 需求响应 多目标优化 电热水器 优化控制 用电负荷 |
| DOI | 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2021080027 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/50288 |
| 专题 | 国家开放大学河南分部 |
| 作者单位 | 新乡广播电视大学学生处 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 于冠杰. 电热水器最佳功率多目标遗传算法优化控制[J]. 自动化仪表,2023,44(03):50-53. |
| APA | 于冠杰.(2023).电热水器最佳功率多目标遗传算法优化控制.自动化仪表,44(03),50-53. |
| MLA | 于冠杰."电热水器最佳功率多目标遗传算法优化控制".自动化仪表 44.03(2023):50-53. |
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