| 基于语音、表情与姿态的三模态普通话情感识别 |
| 陈彩华
|
| 2020-11-20
|
| 发表期刊 | 控制工程
 |
| ISSN | 1671-7848
|
| 卷号 | 27期号:11页码:2023-2029 |
| 摘要 | 为了克服单模态普通话情感识别效率低、可靠性差的问题,对情感识别非常重要的语音、表情与姿态三个模态进行特征层融合,提出普通话三模态情感识别方法。首先从语音声学、面部表情和运动姿态中分别提取不同的情感特征,然后采用改进的遗传算法IAGA进行三模态情感特征融合,最后利用SVM分类器构建预测模型并完成情感识别。将三模态融合方法在CHEAVD中文多模态情感数据集进行测试,并和传统的单模态、双模态情感识别进行对比,实验结果表明,双模态融合的情感识别率要高于单模态,三模态融合的情感识别率高于双模态,验证了普通话三模态情感识别方法的有效性。 |
| 关键词 | 三模态
普通话情感识别
IAGA
SVM
|
| DOI | 10.14107/j.cnki.kzgc.20200123
|
| URL | 查看原文
|
| 收录类别 | 北大核心
; CSCD
|
| 语种 | 中文
|
| 资助项目 | 湖南省自然科学基金项目(No.2019JJ70075)
|
| 原始文献类型 | 学术期刊
|
| 文献类型 | 期刊论文
|
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/51761
|
| 专题 | 国家开放大学湖南分部
|
| 作者单位 | 湖南广播电视大学信息学院
|
| 第一作者单位 | 国家开放大学湖南分部
|
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学湖南分部
|
推荐引用方式
GB/T 7714 |
陈彩华. 基于语音、表情与姿态的三模态普通话情感识别[J].
控制工程,2020,27(11):2023-2029.
|
| APA |
陈彩华.(2020).基于语音、表情与姿态的三模态普通话情感识别.控制工程,27(11),2023-2029.
|
| MLA |
陈彩华."基于语音、表情与姿态的三模态普通话情感识别".控制工程 27.11(2020):2023-2029.
|
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论