基于深度学习的在线培训平台身份验证系统的设计与实现

	基于深度学习的在线培训平台身份验证系统的设计与实现
	谢盼
	2020-06-15
发表期刊	吉林广播电视大学学报
ISSN	1008-7508
卷号	No.222 期号:06 页码:28-29+132
摘要	线上学习与线下学习相比,不受时间和空间的限制,当前很多培训都采用在线的形式,但是相比线下,线上培训存在学习监管、学员身份认证方面的问题,比如如何确定当前在线听课的是否是学生本人,学习效果无法及时反馈给主讲教师,在保障培训质量方面需要投入更多的人力。本文以科创中心的在线学习平台为例,研究基于深度学习的人脸识别方法,使用Tensorflow深度学习平台提供的接口和方法实现人脸识别,并将该方法应用在在线学习平台,用于核对在线用户是否真实,应用于在线学习平台的学员身份认证、考勤、考试管理以及在线学习有效性监督等,减轻线上人工监督的工作量,进而提高在线学习对学生的规范监督管理,优化培训体验,保障培训质量。
关键词	深度学习卷积神经网络人脸识别身份认证 Tensorflow
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语种	中文
资助项目	吉林省科技发展计划资助项目(20190902010TC)部分成果;吉林省教育厅职业教育与成人教育教学改革研究课题“吉林省无障碍在线学习平台建设与研究”部分研究成果;课题编号:2018ZCY188
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/51840
专题	国家开放大学吉林分部
作者单位	吉林广播电视大学,吉林省远程教育技术科技创新中心
第一作者单位	国家开放大学吉林分部
第一作者的第一单位	国家开放大学吉林分部
推荐引用方式 GB/T 7714	谢盼. 基于深度学习的在线培训平台身份验证系统的设计与实现[J]. 吉林广播电视大学学报,2020,No.222(06):28-29+132.
APA	谢盼.(2020).基于深度学习的在线培训平台身份验证系统的设计与实现.吉林广播电视大学学报,No.222(06),28-29+132.
MLA	谢盼."基于深度学习的在线培训平台身份验证系统的设计与实现".吉林广播电视大学学报 No.222.06(2020):28-29+132.