大数据驱动的老年人护理需求预测模型开发
杨娟1; 宁珂雪1; 蒲华秀1; 龚海燕2
2020-04-25
发表期刊医学信息学杂志
ISSN1673-6036
卷号41期号:04页码:37-40
摘要采取大数据驱动的机器学习技术开发老年人护理需求预测模型,阐述研究目标与内容、关键技术与路线,分析该技术产品化后的应用前景,指出该技术应用有助于预测未来老年人护理需求态势和智能生成个性化护理方案。
关键词大数据 机器学习 老年人 护理需求 预测模型
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语种中文
资助项目四川广播电视大学“基于微门户平台的招生管理系统”(项目编号:KTZXJY2018001Q)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/52894
专题国家开放大学四川分部
通讯作者宁珂雪
作者单位1.四川广播电视大学;
2.四川大学锦城学院
第一作者单位国家开放大学四川分部
通讯作者单位国家开放大学四川分部
第一作者的第一单位国家开放大学四川分部
推荐引用方式
GB/T 7714
杨娟,宁珂雪,蒲华秀,等. 大数据驱动的老年人护理需求预测模型开发[J]. 医学信息学杂志,2020,41(04):37-40.
APA 杨娟,宁珂雪,蒲华秀,&龚海燕.(2020).大数据驱动的老年人护理需求预测模型开发.医学信息学杂志,41(04),37-40.
MLA 杨娟,et al."大数据驱动的老年人护理需求预测模型开发".医学信息学杂志 41.04(2020):37-40.
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