基于组合特征和级联分类器的防震锤检测算法
王赛娇1,2; 李黎2; 徐晓宇2
2020-05-16
发表期刊计算机工程与设计
ISSN1000-7024
卷号41期号:05页码:1336-1344
摘要提出一种高压输电线路上的防震锤检测识别算法,算法基于分块的Haar特征、基于区域的LBP特征以及HOG特征一起作为组合特征来检测防震锤。其主要分为5个步骤:预处理待检测图像;改进归一化互相关匹配算法并进行模板匹配,得到防震锤疑似区域样本集;提取防震锤疑似区域的组合特征;对防震锤疑似区域使用级联分类器进行多级分类;统计分类结果。实验结果表明,该算法具有较高的精确率、召回率和准确率。
关键词组合特征 级联分类器 矩形特征 局部二值模式 防震锤检测算法
DOI10.16208/j.issn1000-7024.2020.05.021
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收录类别北大核心
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/52968
专题国家开放大学浙江分部
作者单位1.台州广播电视大学高职学院;
2.杭州电子科技大学计算机学院
第一作者单位国家开放大学浙江分部
第一作者的第一单位国家开放大学浙江分部
推荐引用方式
GB/T 7714
王赛娇,李黎,徐晓宇. 基于组合特征和级联分类器的防震锤检测算法[J]. 计算机工程与设计,2020,41(05):1336-1344.
APA 王赛娇,李黎,&徐晓宇.(2020).基于组合特征和级联分类器的防震锤检测算法.计算机工程与设计,41(05),1336-1344.
MLA 王赛娇,et al."基于组合特征和级联分类器的防震锤检测算法".计算机工程与设计 41.05(2020):1336-1344.
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