基于光谱角匹配和加权自相关约束能量最小化算法的水面目标探测方法 | |
王青1; 王拯洲2 | |
2020-06-16 | |
发表期刊 | 测试技术学报
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ISSN | 1671-7449 |
卷号 | 34期号:04页码:295-303 |
摘要 | 为实现对高光谱图像海面舰艇目标进行有效探测,通过对传统的目标探测算法进行改进,解决了加权自相关约束能量最小化算法(Constrained Energy Minimization, CEM)对于大目标地物提取效果不佳的问题.对高光谱图像做降维和端元提取处理,并利用提取的端元进行光谱角匹配(Spectral Angle Mapping, SAM)分类来确定两个重要的分类:舰船类和海水类;从所有像元中减去舰船类像元作为背景像元,通过基于纯背景像元加权自相关矩阵的SAM-CEM算法计算探测结果;通过分类图像来获得只包含海水和舰船的灰度图像,并进行二值化和数学形态学处理,寻找范围最大的白色区域为海水区域;通过对目标探测图像进行二值化,利用舰船目标在海水中的特点,去除不在海水区域内的虚警目标,从而确定最终的舰船目标.实验结果表明:该算法能够更好地增强目标信号而抑制背景信号,从而避免了加权自相关CEM算法中目标信号作为背景信号参与运算而对探测结果的影响,在对海面舰艇的目标探测中取得了令人满意的结果. |
关键词 | 高光谱图像 目标探测 加权自相关约束能量最小化算法 光谱角匹配 端元提取 数学形态学 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/53104 |
专题 | 国家开放大学西安分部 |
作者单位 | 1.西安广播电视大学; 2.中国科学院西安光学精密机械研究所 |
第一作者单位 | 国家开放大学西安分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学西安分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王青,王拯洲. 基于光谱角匹配和加权自相关约束能量最小化算法的水面目标探测方法[J]. 测试技术学报,2020,34(04):295-303. |
APA | 王青,&王拯洲.(2020).基于光谱角匹配和加权自相关约束能量最小化算法的水面目标探测方法.测试技术学报,34(04),295-303. |
MLA | 王青,et al."基于光谱角匹配和加权自相关约束能量最小化算法的水面目标探测方法".测试技术学报 34.04(2020):295-303. |
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