| 基于非局部自相似字典学习的图像混合噪声去除算法（英文） |
| 李敏; 唐春玲
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| 2018-06-28
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| 发表期刊 | 机床与液压
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| ISSN | 1001-3881
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| 卷号 | 46期号:12页码:116-121+127 |
| 摘要 | 高斯噪声和泊松噪声是影响图像质量的主要噪声源,为了去除这些噪声,大量的图像去噪算法被提出,但这些算法往往局限于去除单一的高斯噪声或泊松噪声。由于字典原子能够自适应的表示图像的结构特征,结合高斯-泊松混合噪声的统计特性,提出一种基于字典学习和非局部结构聚类的高斯-泊松混合噪声去除方法,在稀疏表示的框架下学习字典并重构无噪图像。考虑到图像在非局部范围内存在自相似性,通过对非局部的相似结构进行聚类,将此自相似性作为去噪目标函数的正则项,以提高去噪性能。实验结果表明:提出的算法能够有效的去除图像中的高斯-泊松混合噪声。 |
| 关键词 | 混合噪声
字典学习
非局部
自相似性
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| URL | 查看原文
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| 收录类别 | 北大核心
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | ProjectSupportedbyScientificandTechnologicalResearchProgramofChongqingMunicipalEducationCommission(No.kj1603810,kj1737456)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/54649
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| 专题 | 国家开放大学重庆分部
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| 作者单位 | 重庆广播电视大学电子信息工程学院
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| 第一作者单位 | 国家开放大学重庆分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学重庆分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
李敏,唐春玲. 基于非局部自相似字典学习的图像混合噪声去除算法（英文）[J].
机床与液压,2018,46(12):116-121+127.
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| APA |
李敏,&唐春玲.(2018).基于非局部自相似字典学习的图像混合噪声去除算法（英文）.机床与液压,46(12),116-121+127.
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| MLA |
李敏,et al."基于非局部自相似字典学习的图像混合噪声去除算法（英文）".机床与液压 46.12(2018):116-121+127.
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